阿拉斯加航空公司在使用硅谷一家小型初创公司的调度软件后，减少了飞行时间和碳排放。
空域情报阿拉斯加航空公司提供的最新数据显示，该技术已帮助这家总部位于西雅图的航空公司在今年迄今为止的每次飞行中平均节省了2.7分钟，减少了6866吨二氧化碳——相当于一辆普通汽油动力乘用车行驶1700万英里。
该软件帮助阿拉斯加的飞行调度员为飞行员规划更好的飞行路线，避免其他飞机和恶劣天气，否则会延误航班到达萨利赫帕夏他是阿拉斯加航空公司(Alaska Airlines)的企业发展主管。
萨利赫说，使用该软件是该航空公司试图减少碳排放的方法之一。
他说:“阿拉斯加的气候目标是大胆的，可以说是激进的。”“(满足这一要求)的方法之一是提高运营效率，把我们昨天做的事情做得更好一点。”
最近的一份报告联合国支持的国际民用航空组织(ICAO)表示，直到最近，全球航空公司使用的调度软件“还不如谷歌Maps或Waze等消费者道路导航应用先进”。
该报告指出，成立于2018年的空域公司已经优化了3.8万多次航班，估计节省了2100万英镑的燃料，或减少了约3.4万吨的碳排放。
萨利赫说，航空业的软件并不是最先进的，而且有充分的理由:航空业依赖于经过验证的硬件和软件，因为在3万英尺的高空，“你无法控制-alt-delete”。
但是，国际民航组织的报告称，尽管传统的路由平台可靠安全，但在运营效率方面确实存在不足。
目前，每家航空公司的调度员都会安排飞行员按照他们认为到达目的地的最佳路线飞行。这些飞行计划被归档，飞机起飞。一旦起飞，空中交通管制员就会密切关注所有航空公司的飞机，如果它们彼此靠得太近，他们就会指示它们改变航线，以保持安全距离。
萨利赫说，航线修正的问题是，它们会导致飞行员比计划飞得更远一些。每一个都意味着飞机在到达目的地之前在空中多呆了几分钟，这意味着它只多消耗了一点点燃料。
空域情报公司的软件扫描所有飞行计划文件，以寻找机组人员在飞行中可能遇到的任何潜在交通堵塞，以及所有可能由不利天气引起的潜在坑洼。
一旦在机器学习的帮助下处理了所有数据，计算机就会绘制出一条避开交通和障碍物的推荐路线。然后，调度程序审查计算机生成的课程，并批准或拒绝它。萨利赫说，如果调度员拒绝了它，平台就会询问原因，这样它就知道将来不推荐什么了。
他说，到目前为止，阿拉斯加航空是世界上唯一一家使用空域情报软件的航空公司。
然而，如果全球航空公司采用这种软件作为标准，国际民航组织的报告估计，他们将减少10亿磅的燃料消耗，这将减少该行业每年约180万吨的二氧化碳排放。
这还不到航空公司估计的全球碳排放总量的1%。但该报告指出，这一节省无需对现有飞机或发动机进行任何修改。
萨利赫说，他相信这种软件将在未来带来更多的节省。他说，该航空公司正在与空域合作开发其平台的下一个迭代，帮助飞行员优化飞行高度，以避免逆风或其他降低燃油效率的问题。
他说，在那之后，目标是开始研究起飞和到达时间，目标是更好地划分空中交通间隔，以减少飞机在地面空转等待起飞许可的时间，并减少飞机在机场盘旋等待降落许可的时间。
“总有办法减少(燃料的使用)，”萨利赫说。“它真的在榨干你能榨出的一切。”
空域由首席执行官兼联合创始人领导菲利普Buckendorf他曾是Uni Robotics的研究人员，此前曾联合创立GoodTime Labs。该公司的创始人之前的目标是为自动驾驶汽车建造模拟器，《财富》杂志去年报道过，但他们转向航线了。它的支持者包括Spark Capital、Gradient Ventures(谷歌的人工智能基金)、Bloomberg Beta、Franklin Templeton Investments，以及Palantir、OpenAI、Twitter和Waze的前高管等个人。
