近几十年来，人工智能和计算语言学领域取得了巨大的进步。正因为如此，曾经新颖的方法往往很快就会被更新的创新所取代。
因此，每年由计算语言学协会举办的世界上最重要的国际NLP会议都会表彰那些具有特别持久影响和影响的开创性工作。
本周，来自艾伦人工智能研究所首席执行官Oren Etzioni和研究科学家Jesse Dodge获得了ACL的10年时间考验论文奖2012年发表的两篇独立论文。
Etzioni和包括AI2工程总监Michael Schmitz在内的团队因“信息提取的开放语言学习道奇和他的合著者因“蠓:从计算机视觉检测生成图像描述在过去的十年里，这两部著作都被大量引用，其中包括数百篇极具影响力的引用。
Etzioni说:“我很荣幸获得这个奖项。“我非常高兴，因为这是一个我们专注了五年多的项目，它引入了开放信息提取的新理念。”
在论文发表时，Etzioni是华盛顿大学的计算机科学教授，Madrona venture Group的风险合伙人和几家初创公司的创始人。第二年，他被任命为AI2的负责人，这是一家由已故微软联合创始人保罗·艾伦(Paul Allen)资助的当时全新的人工智能研究机构。Etzioni于2020年10月成为华盛顿大学名誉教授。
在他们开创性的论文中，Etzioni的团队介绍了OLLIE，这是一个系统，可以提取由名词、形容词等中介的文本中的关系，而不需要预先指定的词汇。这个过程之后是第二个上下文分析步骤，通过包含文本中的上下文信息来提高精度。这种当时的新方法允许OLLIE利用在周围句子中发现的上下文信息，利用以前未被其他信息提取(IE)系统使用的词性。
结果是对现有的最先进的IE系统(如ReVerb和WOE)的重大改进，从那时起改变了信息提取领域。
“论文来了又去，但只有少数被记住了，”Etzioni说。“作为一名研究人员，我的目标是对人工智能领域产生持久的影响，并最终创造出有益的人工智能技术。在我的职业生涯中，这个研究项目比任何其他研究项目都更有影响力，所以我非常高兴能成为接受这个奖项的团队的一员。”
“论文来了又去，但只有少数被记住了。”
这篇2012年的论文建立在2007年的一篇论文“从网络中提取开放信息”的基础上，这篇论文被引用了近3000次。这项工作是由华盛顿大学计算机科学系的一个团队完成的，其中包括2017年去世的Stephen Soderland。研究小组成员摩萨姆，现在是印度理工学院德里分校的计算机科学教授，他接受了这个奖项，并把它献给了索德兰。
Dodge团队发表的论文介绍了Midge，这是一种图像字幕系统，是同类系统中的第一个。Midge没有使用人工注释数据，而是根据计算机视觉模型的检测生成自然语言描述。当这篇论文发表时，自动图像标题生成还处于早期阶段，因此很难让这种工作被大型计算语言学会议接受。由于这篇论文的成功，图像字幕在几年后成为一个更有声望的子领域。
Midge通过使用“三元组”对图像字幕采取了一种迷人的方法。为此，图像中的对象、动作和空间关系被映射到图像描述中的名词、动词和介词上。
该系统使用了70万张Flickr图片及其相关描述进行训练。其结果是一个“从视觉到语言的全自动系统，可以生成具有自然变化的语法和语义形式良好的描述。”同样，这种方法比当时可用的其他人工智能方法有了重大改进。
Dodge说:“我们真的很关心自然语言生成，尽管当时社区对这方面的研究并不重视。”“在主要的NLP会议上发表关于代的论文真的很难，但玛格丽特·米切尔(第一作者)写得非常好，它被接受了。”
Dodge补充道:“Margaret多年来一直致力于图像字幕的研究，最终其他人也开始了这项工作。正是她对这一主题的持续研究，让她获得了这个奖项。”
这些奖项延续了近年来AI2的长期影响荣誉。2021年，高级研究员、华盛顿大学教授Yejin Choi和合著者被授予了ACL 10年时间的考验奖为“发现欺骗性的意见垃圾邮件的任何延伸的想象力这篇论文介绍了一种分类器，能够以非常高的精度检测欺骗性的观点垃圾邮件。
包括崔在内的另一个团队也获得了计算机视觉基金会的2021年奖Longuet-Higgins奖在2011年的论文中，“婴儿语:理解和生成简单的图像描述，它继续探索自动开发正确、相关的图像自然语言描述。
今年早些时候，Oren Etzioni和合作者被授予最具影响力论文奖以表彰他们在2003年发表的重要论文，”建立自然语言与数据库的接口理论这篇论文介绍了一个可靠的自然语言接口的理论框架，以及一个名为精确NLI的这将NLIs中的语义解释挑战简化为图匹配问题。通过熟练地将自然语言问题映射到广泛的自然语言问题对应的SQL查询，这项研究为我们今天访问数据库和与数据库交互的方式奠定了基础。
最近的另一项荣誉是最具影响力论文奖IUI 2019的首席科学家兼AI2的语义学者Dan Weld和合作者Krzysztof Gajos在2004年的论文“自动生成用户界面“SUPPLE引入了一种算法，可以生成适合人们运动和视觉能力的用户界面，通过根据用户的特定需求自动调节软件界面，为身体残疾的用户提供革命性的好处。
虽然所有提到的研究和论文都与AI2有关，但每个项目的作者都来自合作大学。“信息提取的开放语言学习”的五位作者在进行这项研究并发表论文时都在华盛顿大学。
《米琪》的十位作者当时也都在上大学。杰西·道奇在华盛顿大学。其他作者分别来自阿伯丁大学、石溪分校、马里兰大学、哥伦比亚大学和麻省理工学院。提到的其他论文也遵循了类似的模式，突出了大学在这类研究中发挥的重要作用。
这只是获得AI2奖项的20多篇论文中的几篇。Etzioni回顾了研究所的成功。
他说:“在AI2，我们一直在努力营造一个开放和协作的环境，就像我在华盛顿大学计算机科学学院(现在称为艾伦学院)的环境一样，同时坚持不懈地关注影响。”“这吸引了一个既合作又创新的团队。”
《面向信息抽取的开放语言学习》发表于EMNLP由莫萨姆、迈克尔·施密茨、罗伯特·巴特、斯蒂芬·索德兰和奥伦·埃齐奥尼组成的团队完成。“Midge:从计算机视觉检测生成图像描述”发表于EACL作者:玛格丽特·米切尔，杰西·道奇，阿米特·戈亚尔，山口歌太，k·斯特拉托斯，韩徐峰，阿丽莎·c·门施，a·伯格，塔玛拉·l·伯格和哈尔Daumé。
