在COVID-19诊断检测领域，有两种主要方法:PCR检测，检测活病毒的存在;还有血清学测试，通过检测抗体来表明某人是否已经从疾病中康复。
但还有第三种方法吗?西雅图地区的微软(Microsoft)和Adaptive Biotechnologies两家公司正在进行寻求创造一种更好的诊断测试。
这两家西雅图地区的公司正在使用机器学习在决定人类免疫系统对疾病反应的特殊细胞中搜索与COVID-19相关的独特签名。他们说，一旦这个特征被识别出来，就可能导致一种新的测试，可以识别其他人的疾病迹象，从而提供一种新的诊断形式。
作为一个机器学习挑战，这是“一个有点可怕的问题”，微软人工智能与研究副总裁彼得·李(Peter Lee)说。
“它很大，”李说。“这与语言翻译或网络文档的主题识别大致相同。所以这个问题的规模有点令人生畏，但与我们在微软实际解决的问题是一样的。”
根据这些公司的经验，他们对开发一种帮助识别无症状感染者的新型检测方法的前景持乐观态度;根据可能的症状严重程度对患者进行分类;更有效地了解人们过去是否患过这种疾病。
Adaptive的首席执行官查德·罗宾斯说，结果之一可能是“真正的免疫清除，也就是说，你现在可以回去工作或上学了，我们知道你已经患病了。”
两家公司上周启动了一项虚拟临床研究，在全国范围内寻找1000名被诊断患有COVID-19、接触过COVID-19或从COVID-19中康复的人。这项研究被称为“免疫ace”，COVID-19事件的免疫反应行动。它集中在全国20个主要城市地区，并要求参与者安排由流动抽血师进行家访，以收集血液样本和鼻子或喉咙拭子。截至本周早些时候，这项研究有100多名参与者。更多的信息可在此下载．
微软和Adaptive表示，他们将把这项研究的数据免费提供给其他研究COVID-19项目的研究人员
该计划是两家公司更广泛合作的一部分，将Adaptive的免疫科学和微软的机器学习技术结合起来，以绘制免疫系统对各种疾病的反应。
罗宾斯说:“最终，我们要做的是开发一种通用的诊断方法，这样当你走进医生的办公室时，我们就可以采集病人的血液样本，并同时告诉你病人患有的许多疾病。”
李说，这种方法还可能提高对COVID-19的“预测能力”。
他说:“即使你还没有被感染，我们也许能够在你的T细胞受体库中看到一些东西……这可能会提供一些迹象，说明为什么有些人永远不会生病，为什么有些人只是患了三天的流感，而另一些人却病得很严重。”
罗宾斯和李在这一集的GeekWire 's节目中讨论了这项倡议2021欧洲杯亚博 ．收听以上内容或订阅任何播客应用程序。
