算法追缴听起来像是科幻恐怖电影里的短语。事实上，它是新工具监管机构要解决自主系统的后果，可以命令公司删除或销毁其产品中的算法和模型，这些算法和模型是基于不公平或欺骗获得的数据。
这是本次会议的主题和论文之一我们的机器人这是一个学者和技术专家讨论与机器人和人工智能有关的法律和政策问题的年度会议。We Robot将于下周(9月14日至16日)在西雅图的华盛顿大学(University of Washington)举行，还有一个虚拟选项。
这也是一个例子，说明了机器人、人工智能和自主系统的法律和监管环境在会议结束后的十年里发生了怎样的变化于2012年在迈阿密大学首次举办。
“我们已经走了很远，”他说瑞安卡洛他是这次会议的组织者之一，华盛顿大学法学教授，专门研究隐私、人工智能和机器人等领域。
“首先，有许多与机器人、无人机、无人驾驶汽车、机器人送货有关的州法律，也有管理这些相同技术的联邦法规。该行业本身年复一年地发展。这是一个价值数十亿美元的全球产业。事实上，我们多年来预测的许多问题都出现了。”
例如，涉及生成艺术的AI工具的版权问题，如Open AIDALL-E；以及从人类到自动系统交接过程中的法律责任问题，这是2018年优步自动驾驶汽车在亚利桑那州发生致命车祸的关键问题。这些问题在WeRobot公司就已经预见到了。
在本周的GeekWire Podcast的讨论开始时，卡洛说:“我们在we Robot短短几年内深入研究的问题一次又一次地出现在现实中。”
考虑到这一点，我们从Calo获得了今年会议的预览，深入探讨了包括自主系统意外后果的法律责任;公司和行业在形成最终管理它们的规则方面不断变化的角色;以及在一个由算法驱动的世界中安全、公平和包容的问题。
尽管取得了进步，机器人仍有很长的路要走。在看过无数个第一次尝试就失败的演示后，卡罗开玩笑说，他不会担心机器人醒来并接管世界，直到他看到一个不用重启就能工作的机器人。
然而，他也继续被他们改变世界的潜力所吸引，以及他们对法律和公共政策提出的问题。
卡洛说:“我们总是认为机器人是下一个，是未来的东西，即使我们一直和它们生活在一起。”“几十年来，它们一直在我们的工厂里，在空中，在地面上。但他们身上的某些东西预示着我们的未来，我觉得这无比迷人。”
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由Curt Milton编辑和制作。
