人工智能是当今许多新兴技术的中心，也许没有什么比医疗保健更有意义了。
那么，人工智能对当今医疗保健的影响在哪里?未来会带来什么?医疗保健提供者和技术人员应该如何做好准备?
在GeekWire健康科技播客第四季首播中，我们与三位嘉宾一起回答了所有这些问亚博真人赞助意甲题Cardinal Analytx Solutions这是一家由风险投资支持的公司，该公司使用预测技术来识别健康状况下降的高风险人群，并为他们提供干预措施;柯尔特·考特莱特，他是领导者Premera Blue Cross的企业数据与分析;而且Dr. Rhew，微软新任首席医疗官和医疗部副总裁。
这一集是在西雅图的dotBlue会议上录制的，由该节目的回归赞助商主办，Premera Blue Cross．
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关于医疗保健领域人工智能的现状
Cardinal Analytx首席执行官琳达·汉德:当我研究医疗保健领域的人工智能时，我看到的大多数例子要么是医疗保健科学，要么是医疗保健实践。我觉得对我们来说，将其扩展到保险公司方面是一项新兴业务。机器学习可以找到人类无法找到的模式，当它没有被规定为你想要的结果时，这是一件非常强大的事情。这就是它比医生更好的地方。
获取数据并利用这些数据从反应性护理模型，反应性干预，转变为主动干预的能力是它的承诺，因为预测可以提前12个月。因此，能够理解某人将在8个月后提高成本是一个非常不同的对话机会，而不是“嘿，我看到你在医院里。”
Colt Courtright, Premera Blue Cross:医疗保健行业每年代表3.5万亿美元，年度支出占GDP的18%。预计将支持3亿多美国人。因此，虽然其中一些技术成就是可能的，但你可以证明，在某些情况下，使用机器学习与人类相比，诊断实际上更准确。
今天的人工智能，以及未来几年的人工智能，将更像昨天的技术。把它想象成听诊器。听诊器可以放大人类医生的听力。这使他们能够更有效地诊断。我认为近期采用的人工智能应用程序确实与能够识别数据中的模式有关，过去历史中的模式，如果有足够的时间，人类医生可以自己识别。
微软公司David Rhew:我们今天看到的趋势是，我们有能力开始引入更清晰、更可互操作的数据，这使我们能够结合我们以前看不到的数据集。我们受到了限制，因为我们的数据集很脏，这让我们无法真正了解目前可用的范围之外的情况。
现在我们有能力得到更清晰的数据集与其他数据实时结合。这是一个非常令人兴奋的机会，因为现在我们可以思考如何将索赔数据与电子健康记录数据，与生活方式数据，与健康的社会决定因素结合起来，并试图从基因组学和其他类型的个性化中了解它是如何与个人匹配的。这才是真正的机会所在。
人工智能对医疗成本的影响
Courtright:成本受到很多因素的影响，新药物的发现，新的医疗方法，成本上升是有合理理由的。然而，风险的定价，溢价的设定是由我们今天所知道的信息水平决定的。我们知道，机器学习在理解未来金融风险方面创造了更高的预测准确性。
Rhew:对我们来说，这是一个很好的机会，可以弄清楚人工智能如何转化为更低的成本。我们只需要在更大的范围内验证这一点，一旦我们能够做到这一点，那么就有希望转化为全面降低成本。
人工智能对医生和病人意味着什么
手:我认为真正的机会是让人类回到医疗保健领域。提供一些即使他们有足够的时间也无法看到的见解，把它放在他们面前，这样他们就可以非常有效地与病人，与医生交流。我认为，无论这种接触在哪里，都是一个巨大的机会。你让医生的人性得以发挥，让他们利用所有的见解成为值得信赖的顾问。人们会向他们的初级保健医生或专家寻求特定问题的建议。现在你觉得你必须带来所有的信息并教育他们。人工智能应该能够把所有这些都提供给那个人，这样他们就可以给出建议，并就最佳行动方案进行对话。
Courtright:当你去检查室时，你通常会看到什么?是你医生的后脑勺。这是因为他们看键盘的时间和看你的时间一样多。他们这样做是因为当今医疗保健的行政负担和文件要求。这些病例的总和使得医生，经过临床训练的专业人员，只能花一半的时间来提供医疗服务。因此，当我想到人工智能在未来三到五年内的可能性时，我想到的是将基本任务自动化的机会，这些任务在医生提供医疗服务时分散了他们的注意力。
Rhew:我们谈论了很多在医院和诊所里发生的事情。但实际上，很多医疗机构都在向外转移。它正在转移到家庭，转移到零售诊所。因此，在这些场景下，用户体验将会非常不同。在很多情况下，他们不会有医生，护士，临床人员来帮助监督护理，这意味着技术，人工智能将变得更加重要，因为它将让个人感到自信，他们实际上可以管理他们的护理，而不是我们传统意义上的医院，诊所。
对数据和隐私的影响
手:我认为我们与隐私的关系真的很不方便。每个人都想保护自己的隐私，但每个人都想从使用其他人的数据中获得好处。这是一个巨大的断层。
Rhew:在这方面积极主动是非常重要的，因为一旦信息转移到医疗记录之外的个人手机，它就不再属于上下文或保护伞HIPAA．他们想怎么处置就怎么处置。现在我们谈论的是关于如何使用和移动数据的“狂野西部”。我们必须真正开始积极地思考如何在不受太多限制的情况下加入这些保障措施。
Courtright:我认为我们正处于一个拐点，我们被迫与这些考虑作斗争。隐私和安全标准将保持不变，这些标准管理着我所说的医疗保健领域的传统参与者——健康计划和提供者。这种转变实际上是说会员拥有他们的医疗记录。成员应该能够控制它，使用它，把它放在他们想要的地方。
人工智能在医疗保健领域的未来
Rhew:我们将看到人们使用这些工具的方式发生变化。这和我们行医的方式不一样。可能会有新的专业专注于人工智能的数字工具。个体更多地关注人群而不仅仅是个体本身，或者病人本身。我们将看到变化。这可能需要一些人重新思考他们过去所做的事情，但这会给病人和人群带来巨大的好处，降低成本，提高质量。
手:我非常乐观。这就是我接受这份工作的原因。但我想说的是，如果我们只关注人工智能启用的商业实践和运营效率，我们就有能力更快、更大规模地滥用人工智能来做坏事。人工智能可以用来对抗这种情况，所以我希望我们足够聪明，可以做到这一点，但这是有危险的，只关注一个。我希望看到我们在这个行业中平衡科学、实践和商业运作，以确保我们在整个连续体中寻找正确的激励措施。
Courtright:从病人、医生和金融风险持有者的角度来看，我绝对是个乐观主义者。我认为人工智能对这三个参与者来说有巨大的机会，他们是我们医疗系统的主要参与者。这是一个目标丰富的环境。无论你如何审视今天的医疗绩效，无论是预防保健，都有三分之一没有提供;这是推荐的长期护理，三分之一没有提供;无论是医疗失误，在美国可预防的死亡中排名第几，以及成本;人工智能有很多机会。
