在过去的十个月,亚马逊网络服务通过其基于云的软件已经运行数据平台可以说是世界前卫的优势:在低地球轨道卫星。
今天实验,揭示出在AWS的再保险:发明会议在拉斯维加斯,旨在演示在轨处理可以帮助卫星运营商管理的种子图像和传感器数据生成的航天器。
“使用AWS软件进行实时数据分析机载轨道卫星,和交付,通过云分析直接决策者,是一个明确的转变现有空间数据管理方法,“马克斯·彼得森,AWS的全球公共部门的副总裁,今天在一篇博客文章中说。“它还有助于推动我们相信的边界为卫星操作是可能的。”
AWS的实验是在合作完成的D-Orbit一家意大利公司,专注于物流和运输空间;和Unibap瑞典公司AI-enabled太空和地面应用程序的自动化解决方案。
从AWS——包括公司的软件工具机器学习模型和AWS物联网本片——被集成到一个原型加工载荷Unibap建造的。有效载荷是放在D-Orbit离子卫星运营商。离子探测器是大量的飞船之一发送到轨道上SpaceX猎鹰9号火箭1月。几周后部署它的卫星,D-Orbit的离子载体加大对有效载荷数据处理操作使用AWS的软件。
D-Orbit离子实验期间,团队各种机器学习模型应用于卫星传感器数据来识别特定类型的对象在天空中,如云层和火灾,以及地面对象包括建筑和船只。
AWS说,人工智能和机器学习服务帮助减少图像大小的42%,导致增加了处理速度。AI系统可以实时卫星图像应给予优先下行,图片可能会被搁置一旁。
该小组还修改了发送数据的过程的卫星,建立更多的容忍通信延迟。修改使它更简单的自动管理文件传输,无需手动过程下行多个地面站联系人。
这不是AWS的唯一进军太空云计算:亚马逊发送一个计算装置被称为一个AWS Snowcone国际空间站在4月份期间Axiom空间的第一个私人太空任务。(Axiom空间也与微软Azure和LEOCloud在一个单独的项目将在轨道上的云基础设施。)
D-Orbit商业销售的副总裁,塞吉奥Mucciarelli说,有很多能够处理数据的价值空间。
“我们的客户要安全地过程越来越大量的卫星数据与非常低的延迟,“Mucciarelli解释道。“这是通过使用传统方法有限,下行地上所有的数据进行处理。我们相信开车向边缘计算,我们认为这只能通过太空基础设施,适合的目的,给客户一个高度的信心,他们可以运行工作负载和操作可靠操作环境恶劣的空间。”
弗雷德里克·BruhnUnibap首席数字转换,传道者说,他的公司想要帮助客户将原始卫星数据转化为可操作的信息,可以用来传播警报在几秒钟内。”
“用户提供实时访问AWS轨道边缘服务和能力将使他们获得更多的及时的见解和优化他们如何使用他们的卫星和地面资源,“Bruhn说。yb体育正式官网首页
AWS, Unibap D-Orbit离子平台上继续测试新功能——包括新方法处理原始数据在轨道,以及更精致的方法数据交付。如果实验结出了果实,它很快就会成为常规卫星之前他们所看到的下行数据。
