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Cyrus Bench用笔记本电脑
赛勒斯生物技术公司有几个药物发现和开发合作伙伴,还出售蛋白质工程软件平台赛勒斯板凳。(赛勒斯图)

西雅图塞勒斯生物技术将与波士顿的Selecta这将为华盛顿大学的分拆项目带来高达15亿美元的资金。该伙伴关系将支持开发治疗免疫相关疾病的新药,公司宣布这个星期。

该合作伙伴关系包括一笔未披露的预付款,如果交易达到某些药物的发现、开发和销售里程碑,赛勒斯将获得高达15亿美元的预付款。

该合作伙伴关系的主要项目将结合Selecta开发的免疫调节剂和Cyrus设计的IL-2蛋白质。

赛勒斯首席执行官卢卡斯·尼冯。(赛勒斯图)

Cyrus正在通过其蛋白质工程软件和实验室测试来增强IL-2。

Cyrus可以使用来自华盛顿大学蛋白质设计研究所的软件工具,设计具有更大稳定性等特性的治疗性蛋白质。

新的合作伙伴关系是赛勒斯正在进行的其他几项多年合作的补充。这些包括持续的合作与麻省理工学院博德研究所和哈佛大学合作,优化基于CRISPR的基因编辑技术。赛勒斯还向33家客户销售蛋白质设计软件Cyrus Bench,其中包括大型制药公司。

“我们的目标是成为新型药物计算蛋白质工程的首要合作伙伴,”CEO说卢卡斯Nivon在给GeekWire的一封电子邮件中说。

在新的合作中,Cyrus将设计IL-2与Selecta的免疫调节剂ImmTOR结合。

众所周知,IL-2可以增强体内被称为调节性T细胞的免疫细胞的作用,从而抑制过度活跃的免疫系统,缓解自身免疫性疾病的症状。在临床前实验中,将IL-2与ImmTOR结合可以增加这些细胞的数量。

作为合作的一部分,另外两个项目也在准备中。这些项目还将涉及将工程蛋白与ImmTOR结合。

“这次合作与我们的蛋白质设计专业知识完全一致,”Nivon在一份报告中说声明。“通过我们目前的合作伙伴,我们已经证明了我们重新设计现有蛋白质生物制剂或从头开始构建它们的能力。”

赛勒斯只是IPD利用基于软件的药物发现工具的几家衍生公司之一,这一领域正受到越来越多投资者的关注。

就在本周,IPD推出了A-Alpha Bio融资2000万美元它的蛋白质发现平台。7月,疫苗初创公司Icosavax上市此次IPO融资超过1.8亿美元。

IPD也有最近发布的这是一种预测蛋白质折叠的强大工具,名为RoseTTAfold,它可以与Alphabet的DeepMind开发的另一个工具Alphafold2相媲美。这两种工具都震惊了生命科学界,他们长期以来一直在寻求一种快速的计算解决方案来预测蛋白质折叠。

蛋白质折叠被比作解决三维拼图。具有正确形状的蛋白质分子可以消除流氓酶或调整免疫细胞的功能。

Nivon说,新的进展不会立即对新的合作关系产生影响,因为大多数人类药物靶点已经有了已知的三维结构。Nivon表示,IPD和DeepMind工具将被整合到Cyrus未来版本的工作流程中。

“无论是RoseTTA fold还是Alphafold2都不会在未来几个季度对药物发现过程产生直接的重大影响,但我们相信,它们将在未来两年或更长时间内对新生物学和新靶点发现以及将药物引入临床试验产生巨大影响,”Nivon告诉GeekWire。

Selecta的ImmTOR平台。(Selecta图形)

Nivon说,该公司正在与大型制药公司合作,开发更有效地使用RoseTTAfold的方法,但还没有准备好正式宣布。(RoseTTA也被整合到了视频游戏中Foldit计算程序人们可以利用电脑时间来解决蛋白质结构问题。)

2015年,在IPD完成博士后研究后不久,尼冯与人共同创立了赛勒斯公司,他还联合创立了自行车租赁公司Pedal Anywhere。赛勒斯被800万美元的风险投资2017年,目前拥有24名员工。该公司还在为其生物化学实验室招聘研究人员。

Selecta的ImmTOR平台正在与其合作伙伴开发的其他蛋白质生物制剂和基因疗法结合进行测试。该公司有一项针对痛风的三期试验,还有几种药物处于后期临床前开发阶段或即将进入一期试验。Selecta融资7000万美元2016年上市时,该公司持有约1.5亿美元现金投资者表示

Selecta首席执行官Carsten Brunn in表示:“我们很幸运有机会通过设计和生产创新的蛋白质疗法来优化和推进我们的产品组合该声明。“最终,这种合作有可能开启新的治疗方案,改善患有严重和使人衰弱的疾病的患者的生活。”

ImmTOR结合了纳米颗粒和免疫调节药物雷帕霉素。在颗粒中添加一种治疗性蛋白质可以降低这种蛋白质被免疫系统攻击的可能性。它还使蛋白质不太可能被身体消除或引发患者的反应。

Selecta和Cyrus都在用蛋白质工程克服这个关键问题,即这些蛋白质可以被身体排斥。

ImmTor会抑制身体对特定蛋白质的反应。塞勒斯可以改造一种蛋白质让身体接受它。“我们一起用不同的、完全相加的方式解决同一个问题,”尼冯告诉GeekWire。

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